人工智能助跑“新零售”

2018年12月05日 来源：新华网

走进陌生的商场 ， 自动成为其会员 ， 以“无卡”方式享受一系列会员服务； 来到熟悉的药店 ， 营业员根据病 史 、购买记录 、消费频率提供专业导购 、提醒合理用药； 离开热闹的超市 ，无需排队结账 ，靠“刷脸”带走所购买 的商品。

这些有趣的场景 ， 正在许多城市陆续上演 。充满智慧的“新零售”背后 ，人工智能(AI)扮演着“助跑者”的重要 角色。

国家统计局公布的数据显示 ，2017年社会消费品零售总额达36.6万亿元 ，其中网上零售额近7. 18万亿元 ， 占 比不足两成 。这也意味着 ，在网购日益风行的今天 ，绝大多数的“买买买”仍然通过线下完成。

激烈的市场竞争中 ，传统零售业的痛点开始逐渐暴露 。业态组合单一 ， 吸客能力弱 ， 商品结构雷同且性价 比不高 ， 导致众多消费者“只看不买”。

2016年11月国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》 ，对实体零售企业加快结构调整 、创 新发展方式 、实现跨界融合 、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出部署。

政策和市场的双轮驱动 ，令“新零售”持续升温 。传统零售业企业纷纷布局新业态的同时 ， 电商和互联网巨头 们也开始转战新领域。

依托人工智能等领先技术 ，2017年阿里巴巴旗下无人超市和无人4S店相继亮相 。 同一年 ， 百度与雨诺股份 深度合作的“智慧药房”也开始在先声再康连锁药房率先落地。

除了加快自身布局 ， 一些行业巨头开始着手利用技术研发优势 ， 为更多零售企业“赋能”。

近日在上海举行的“百度大脑行业创新论坛 · 智慧零售专场”上 ， 百度发布了面向线下门店 、商超 、大型购物 中心等各类零售场景的智慧零售解决方案。

百度AI技术生态部总经理喻友平介绍说 ，借助人脸识别 、人体分析 、定制化训练和服务平台 、大数据分析 等AI技术能力 ，这一方案从门店管理和互动营销两大方向入手 ， 为零售企业重塑销量预测 、客流分析 、无